|
|
Determination of Factors Affecting Wage Differentiation in the EU Countries
Kocurová, Tamara
Cílem této práce je identifikovat faktory, které se podílejí na mzdové diferenciaci mezi krajinami EU pomocí analýzy panelových dat. Přehled literatury poskytuje shrnutí teoretických základů k tématu mezd a předchozích studií o mzdových rozdílech, jako i rozbor současné situace v EU, potenciálních determinantů a důsledků diferenciace mezd. Analýza ukázala, že mzdy jsou ovlivněné různými potenciálními proměnnými. Avšak, použití faktorové analýzy vedlo k identifikaci významných faktorů – ekonomická síla krajiny, úroveň digitalizace a pracovní podmínky, investice a míra nezaměstnanosti. Tyto výsledky jsou v souladu s existujícími studiemi. Závěr obsahuje doporučení vedoucí k vyšším mzdám na základě výsledků.
|
|
|
Vliv makroekonomického prostředí na existenci zombie firem
Sedlák, Pavel
Práce se zabývá identifikací vlivu vybraných determinantů na pravděpodobnost vzniku zombie firmy v Evropských zemích. Teoretická část charakterizuje zombie firmy, zkoumá jejich identifikaci a následky na ekonomiku. Následně popisuje strukturu pasiv podniků a vysvětluje vliv institucionálního prostředí a chování firem na jejich financování. Empirická část práce se zabývá analýzou panelových dat pomocí logistické regrese s fixními efekty, která testuje vliv mikroekonomického, makroekonomického a institucionálního prostředí na vznik zombie firem. Výsledky jsou statisticky významné a robustní.
|
|
|
Assessing the determinants of inflation rate in European countries
Wu, Wanru ; Holub, Tomáš (vedoucí práce) ; Dědek, Oldřich (oponent)
Tato práce hodnotí determinanty míry inflace v evropských zemích, včetně dat z let 2010 až 2022. Dosavadní výzkum nezahrnoval data během pandemie a války mezi Ruskem a Ukrajinou, dvou krizí, které způsobily neočekávaný nárůst míry inflace. Výsledky na základě panelových dat v R studiu naznačují, že HDP na hlavu nejvíce ovlivňuje inflaci, významnou roli hraje i cena ropy, základníúrokovásazba a míra nezaměstnanosti také ovlivňují míru inflace. Rovněž HDP na obyvatele je negativní související proměnná. Míra nezaměstnanosti negativně ovlivňuje míru inflace. Cena ropy pozitivně souvisí s mírou inflace a je to jediná pozitivní proměnná.
|
|
|
The impact of vaccinations on the development of Covid-19 pandemic
Kulhánek, Vít ; Kalabiška, Roman (vedoucí práce) ; Bauer, Michal (oponent)
Cílem této práce bylo zkoumat vliv vakcinace na v˝voj epidemie Covid-19. Závisl˝mi prom nn˝mi byly vybrány t i klí ové faktory. Jedná se o po et nov˝ch p ípad , úmrtí a mnoûství hospitalizací. Data byla získána pro velké mnoûství stát a zachycují období od roku 2020 do roku 2022, proto byl pouûit estimátor pro panelová data. Následn byly blíûe zkoumány vybrané zem , a to eská republika a Izrael. Data pro tyto dva státy byla získána z celosv - tového datasetu, coû zm nilo strukturu dat z panelového typu na asové ady. OLS regrese byla vybrána jako vhodná metoda pro práci s daty jednotliv˝ch stát . Prom nné zachycující vakcinace a n kolik dalöích byly ve vöech mod- elech zahrnuty se zpoûd ními, protoûe je pot eba ur ité asové období, aby se v p ípad vakcinace vybudovala imunita jednotlivc . V neposlední ad je vytvo ená anal˝za nadm rn˝ch úmrtí, která zkoumá p ebyte nou smrtnost zp sobenou primárn nebo sekundárn pandemií Covid-19. Anal˝za predikuje mnoûství pen z, které nejsou vyplaceny formou penze d chodc m zahrnut˝m v p ebyte n˝ch úmrtí do roku 2030. Na záv r je srovnáváno mnoûství nevypla- cen˝ch pen z do roku 2030 s náklady, které byly pouûity na nákup vakcín proti Covidu-19. Klasifikace JEL C01, C23, I10, I31 Klí ová slova Covid-19, vakcinace, panelová data, data asov˝ch ad Název práce Vliv...
|
|
|
Rozdíly ve výši příjmů a starobních důchodů u mužů a žen v ČR
Slanařová, Barbora
Tato diplomová práce se zabývá rozdíly ve výši příjmů a starobních důchodů u mužů a žen v České republice. Cílem bylo za použití ekonometrických metod zhodnotit časové řady a panelová data dosavadního vývoje příjmů a starobních důchodů obou pohlaví a zhodnotit existenci rozdílů. Z provedených analýz byly predikovány hodnoty budoucího vývoje na následující tři roky a v závěru bylo vytvořeno doporučení pro maloobchodní firmu ohledně zaměření se na spotřebitele v penzi.
|
|
|
Does monetary policy reinforce the effects of macroprudential policy?
Livorová, Barbara ; Geršl, Adam (vedoucí práce) ; Ehrenbergerová, Dominika (oponent)
Tato práce zkoumá, zda se liší vliv makroobezřetnostní politiky na růst úvěrů a cen nemovitostí během různých fází cyklu měnové politiky. Data zahrnují 33 států s vyspělou a 39 států s rozvíjející se tržní ekonomikou v průběhu let 1990-2019. Pro odhad parametrů modelů byla použita ekono- metrická metoda GMM. Výsledky pro jednotlivé typy makroobezřetnostních nástrojů a jejich souhrný efekt reprezentovaný indexem makroobezřetnos- tní politiky ukazují, že utahování měnové politiky v průměru posiluje vlivy makroobezřetnostní politiky na růst úvěrů a cen nemovitostí. Účinek různých typů makroobřetnostních nástrojů na růst úvěrů a růst cen nemovitostí se vzájemně liší podle fáze měnové politiky. Výsledky naznačují, že nástroje makroobřetnostní politiky účinně omezují růst cen nemovitostí v zemích s vyspělou tržní ekonomikou. Avšak jejich účinnost je menší v zemích s rozvíje- jící se tržní ekonomikou. Vlivy makroobezřetnostních nástrojů na růst úvěrů jsou o něco větší v zemích s rozvíjející se tržní ekonomikou než v zemích s vyspělou tržní ekonomikou. Diplomová práce přispívá k rozrůstající se literatuře zabývající se účinky makroobezřetnostní politiky na úvěry a ceny nemovitostí a na interakci makroobezřetnostní a měnové politiky. Klasifkace JEL E52, E58, G21, G28, E32 Klíčová slova Makroobezřetnostní...
|
|
|
Drivers of Income Inequality in China
Chen, Xiao ; Kolář, Daniel (vedoucí práce) ; Semerák, Vilém (oponent)
This thesis uses an empirical approach to examine the drivers of income inequality in China, assuming income inequality to be a linear function of logarithmic per capita income, the educational inequality as well as the percentage of population below secondary, completing secondary, and completing tertiary education. It suggests that growing income inequality is correlated to rising per capita income and educational inequality, utilizing a micro survey data set of 25 provinces from 2010 to 2016 with a one-year gap using the static fixed effects and random effects estimators, as well as a dynamic generalized method of moments estimator. In contrast, the percentage of population completing secondary education has a negative effect. The weighting factors ensure that the data set is representative, and robust and sensitivity tests are applied. The comparison of the EU and China's results shows the features of developed and emerging economies. Keywords Income inequality, Educational inequality, Educational completion, CFPS, Panel data, Weighting factor, Fixed effects, Random effects, GMM-DIFF, GMM-SYS Title Drivers of Income Inequality in China
|
|
|
Gravity model estimation using panel data - is logarithmic transformation advisable?
Bobková, Božena ; Benáček, Vladimír (vedoucí práce) ; Baruník, Jozef (oponent)
Tato diplomová práce zkoumá otázku, zda odhad gravita ního modelu mezinárodního obchodu zalo eného na logaritmické transformaci modelu je vhodný v p ípad , e odhad je provád n na panelových datech. Odvodili jsme teoreticky, e za p ítomnosti heteroskedasticity pou ití logaritmické transformace zp sobuje nekonsistentnost odhadnutých koeficient . V návaznosti na literaturu jsme doporu ili rad ji Poissonovský druh odhadu pro empirické zkoumání gravita ního modelu. Také jsme provedli empirickou analýzu na eských a n meckých panelových datech, která byla zalo ena na srovnání tradi ní a Poissonovské metody odhadu. Tato analýza potvrdila, e Poissonovský typ odhadu je více vhodný pro odhad koeficient gravita ního modelu.
|
|
|
Determinanty cen nového rezidenčního developmentu v Praze
Mazáček, David ; Streblov, Pavel (vedoucí práce) ; Vacek, Pavel (oponent)
I Název práce: Determinanty cen nového rezidenčního developmentu v Praze Autor: David Mazáček Katedra (ústav): Institut ekonomických studií Vedoucí diplomové práce: PhDr. Pavel Streblov, MSc. E-mail vedoucího diplomové práce: streblov@pentainvestments.cz Abstrakt: Tato práce analyzuje vývoj a současný stav na trhu nového rezidenčního developmentu v Praze. Nejprve se zabývá vývojem tohoto trhu a jeho porovnáním v rámci kvalitativních i kvantitativních aspektů s jinými městy Evropské unie včetně úrovně bydlení a jeho ekonomické náročnosti. Analýza vývoje a současné situace na trhu indikuje přítomnost realitní bubliny v oblasti rezidenčního developmentu v Praze, která ještě prohloubila dopady celoevropské krize na pražský developerský trh, který se ale začíná v současné době zotavovat. Další dvě kapitoly této práce popisují souvislosti mezi vývojem ceny za metr čtvereční nových bytů v Praze a vývojem makroekonomických ukazatelů v oblasti příjmů klienta, financování nebo substitučního řešení bytové situace. Závislost je zkoumána pomocí ekonometrického modelu, který vysvětluje průměrnou agregovanou realizovanou cenu nového rezidenčního developmentu v Praze pomocí jejích makroekonomických determinantů a oborových ukazatelů. Jedná se o komplexní model, kdy cena je vysvětlována kombinací proměnných ovlivňujících...
|
|
|
Impact of Population Policies on Economic Development
Kaneko, Shinya ; Cahlík, Tomáš (vedoucí práce) ; Hejlová, Hana (oponent)
Within the presented thesis, the issue on the impact of population policy types and economic development is investigated using econometric regression analysis on an unbalanced data panel of 188 countries during the period of 2000 to 2014. The key development of the existing econometric model is the adoption of population policy indicator variables according to the type of population policy (pronatal, antinatal, maintain and no intervention). The aim of this thesis is to show the significance and positive or negative correlation of population policy dummy variables with the use of representative datasets, which were selected according to empirical research. Additionally, the same model is also conducted for different groups of countries, (more developed, less developed and least developed) so as to examine the outcome according to the level of development. Consequently, short term negative effect of pronatalistic and maintaining population policy on GDP per capita is demonstrated. On contrary, regressions on different groups of countries validates no significant evidence on policy dummy variables.
|
host ::
RSS.